Знаете такую компанию — Facebook? Да-да, ту самую, у сайта которой **1,6 миллиардов** пользователей. И если взять все посты-поздравления с днем рождения, ваши позорные детские фотографии (у меня они такие), того дальнего родственника, лайкающего каждый ваш статус, — и вот вам множество данных для анализа.

С точки зрения анализа изображений Facebook весьма далеко продвинулся со сверточными нейронными сетями (Convolutional Neural Network, CNN). В августе подразделение Facebook по исследованиям в области искусственного интеллекта (Facebook AI Research, сокращенно FAIR) опубликовала [блог-пост][1] об алгоритмах компьютерного зрения, которые лежат в основе некоторых их алгоритмов сегментации изображений. В этом посте мы кратко изложим и разъясним три статьи, на которые ссылается этот блог.

![][2]
[Читать дальше →][3]

[1]: https://research.facebook.com/blog/learning-to-segment/
[2]: https://habrastorage.org/files/a3b/9d4/987/a3b9d498742a47d8bd865f249aa5862d.png
[3]: https://habrahabr.ru/post/317930/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=feed_posts#habracut