Математическое моделирование тенниса набирает популярность на наших глазах. Каждый год появляются новые аналитические модели и сервисы, соревнующиеся друг с другом в точности прогнозирования исходов теннисных матчей. Это вызвано желанием заработать на стремительно растущем онлайн рынке спортивных ставок: нередки случаи, когда сумма ставок на отдельный матч в профессиональном теннисе достигает миллионов долларов.

В этом обзоре я рассмотрю основные математические методы прогнозирования тенниса: иерархические марковские модели, алгоритмы машинного обучения, а также разберу кейсы IBM, Microsoft и одного российского сервиса, использующих машинное обучение для прогнозирования результатов теннисных матчей.

[![][1]][2]

[Читать дальше →][3]

[1]: https://habrastorage.org/getpro/habr/post_images/2aa/8af/0d3/2aa8af0d38c70822f24090b4eed566f4.jpg
[2]: http://radikal.ru/big/a32880530a5046d497defc0f981e68f6
[3]: https://habrahabr.ru/post/306944/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=feed_posts#habracut