**Аннотация** Люди — это самые важные объекты слежения в системах видеонаблюдения. Тем не менее, слежение за человеком само по себе не дает достаточной информации об его мотивах, намерениях, желаниях и т.п. В этой работе мы представляем новую и надежную систему для автоматической оценки возраста с помощью технологий компьютерного зрения. Она использует глобальные особенности лица, полученные на основе комбинирования [вейвлетов Габора][1] и сохранение ортогональности локальных проекций [Orthogonal Locality Preserving Projections][2], OLPP). Кроме того, система способна оценивать возраст по изображениям в реальном времени. Это означает, что предлагаемая система имеет больший потенциал по сравнению с другими полуавтоматическими системами. Результаты, полученные в процессе применения предлагаемого подхода, могут позволить получить более ясное понимание алгоритмов в области оценки возраста, необходимых для разработки приложений, актуальных для реального применения. _Ключевые слова: _вейвлеты Габора, изображение лица, оценка возраста, метод опорных векторов ([Support Vector Machine][3], SVM). [Читать дальше →][4]

[1]: https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%A4%D0%B8%D0%BB%D1%8C%D1%82%D1%80_%D0%93%D0%B0%D0%B1%D0%BE%D1%80%D0%B0
[2]: http://www.cad.zju.edu.cn/home/dengcai/Publication/Conference/f33-cai.pdf
[3]: http://en.wikipedia.org/wiki/Support_vector_machine
[4]: http://habrahabr.ru/post/248991/#habracut