Опубликовано: Wed, 19 Jun 2024 08:05:35 GMT
Канал: Все статьи подряд / Системное программирование / Хабр




Это третья часть серии статей по разработке симуляции эволюции с помощью нейронной сети и генетического алгоритма.

Первая часть
Вторая часть

В предыдущей статье мы реализовали простую FFNN (feedforward neural network — нейронная сеть прямого распространения), которая может передавать числа через рандомизированные слои — это первый шаг на пути создания мозга.
Однако рандомизация — это далеко не все. По большей части эволюция заключается во внесении небольших, постепенных изменений, чтобы система со временем становилась лучше, чтобы наш мозг начал накапливать знания и функционировать так, как ожидается.
Но как мы можем обучить группу чисел с плавающей точкой (запятой, если угодно)? Читать дальше →

https://habr.com/ru/companies/timeweb/articles/820699/