SmartGuitarAmp — плагин гитары, созданный с помощью JUCE, который использует модели нейронных сетей для имитации реального оборудования. Этот плагин использует модель WaveNet для воссоздания звука реального оборудования. Текущая версия моделирует небольшой ламповый усилитель, с возможностью добавления дополнительных опций в будущем. Есть два канала чистый CLEAN, который эквивалентен чистому каналу на усилителе, и второй LEAD — канал перегруженного звука. Регуляторы Gain и EQ были добавлены для модуляции смоделированного звука. Так же можно создавать свои собственные модели и загружать их в SmartGuitarAmp. Обучение выполняется с помощью PyTorch на предварительно записанных .wav сэмплах. [ Демонстрационное видео ]( https://youtu.be/qV7WGwsYi9k )
Ссылка: https://www.linux.org.ru/news/opensource/15973371