## Мотивация


Совсем недавно вышла новая версия 0.34 библиотеки оптимизирующего JIT компилятора [Numba][1] для Python. И там ура! появилась долгожданная семантика аннотаций и набор методов для организации параллельных вычислений. За основу была взята технология [Intel Parallel Accelerator][2].

В данной статье я хочу поделиться результатами первого тестирования скорости вычислений на основе этой библиотеки для некоторой современной машины с четырехядерным процессором.
[Читать дальше →][3]

[1]: http://numba.pydata.org/
[2]: https://github.com/IntelLabs/ParallelAccelerator.jl
[3]: https://habrahabr.ru/post/336684/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=feed_posts#habracut