Продолжаем публиковать материалы наших образовательных проектов. В этот раз предлагаем ознакомиться с лекциями [Техносферы][1] по курсу «Алгоритмы интеллектуальной обработки больших объемов данных». Цель курса — изучение студентами как классических, так и современных подходов к решению задач Data Mining, основанных на алгоритмах машинного обучения. Преподаватели курса: Николай Анохин ([anokhinn][2]), Владимир Гулин и Павел Нестеров ([mephistopheies][3]).




Объемы данных, ежедневно генерируемые сервисами крупной интернет-компании, поистине огромны. Цель динамично развивающейся в последние годы дисциплины Data Mining состоит в разработке подходов, позволяющих эффективно обрабатывать такие данные для извлечения полезной для бизнеса информации. Эта информация может быть использована при создании рекомендательных и поисковых систем, оптимизации рекламных сервисов или при принятии ключевых бизнес-решений. [Читать дальше →][4]

[1]: https://sfera-mail.ru/
[2]: http://habrahabr.ru/users/anokhinn/
[3]: http://habrahabr.ru/users/mephistopheies/
[4]: http://habrahabr.ru/post/254897/#habracut