[#] Хакатон по глубинному обучению (deep learning)
habrabot(difrex,1) — All
2015-06-23 17:30:03


Глубокое обучение (deep learning) бурно развивается, и стабильно растёт список новых прорывов и областей его применения ([обработка изображений][1], [распознавание речи][2], [обучение с подкреплением][3], [нейромашинный перевод][4], вычислительная фармацевтика [1][5] и [2][6] и далее). Как следствие, крупнейшие мировые IT-компании (Google, Facebook, Baidu и многие другие) продолжают активно внедрять технологии глубокого обучения, создавая новые рабочие места. Тем временем, возникает настойчиво поддерживаемая журналистами иллюзия, что вот-вот технологии глубокого обучения решат проблему создания искусственного интеллекта [[1][7], [2][8], [3][9], [4][10]]. Но реальность такова, что круга нерешённых задач хватит ещё на много диссертаций (см. [презентация][11] Я. Лекуна (Yann LeCun) на CVPR15, [заметка][12] Ю. Шмидтхубера (Jürgen Schmidhuber), [пост][13] Б. Гёртцеля (Ben Goertzel), уже упомянутые в [статье][14] на Хабре [работы][15] Дж. Хинтона (Geoffrey Hinton)). Осознавая этот факт, специалисты в машинном обучении стремятся повысить свою квалификацию; как показатель, на 100 мест в [летней школе][16] по глубокому обучению Ёшуа Бенжио (Yoshua Bengio) в этом году было более 600 заявок. Наверно, не многие из читателей Хабра имели возможность попасть на школу Ё. Бенжио, однако, получить опыт и знания по глубокому обучению можно будет в процессе интенсивного недельного соревнования (хакатона), которое пройдет в Москве в июле. У участников хакатона будет возможность прослушать лекции от ведущих мировых специалистов, применить полученные навыки на практике и выиграть призы. ![][17] [О том как это будет][18]

[1]: http://www.cs.toronto.edu/~fritz/absps/imagenet.pdf
[2]: http://www.forbes.com/sites/roberthof/2013/05/01/meet-the-guy-who-helped-google-beat-apples-siri/
[3]: https://www.cs.toronto.edu/~vmnih/docs/dqn.pdf
[4]: http://104.131.78.120/
[5]: http://blog.kaggle.com/2012/10/31/merck-competition-results-deep-nn-and-gpus-come-out-to-play/
[6]: http://www.bioinf.jku.at/publications/2014/NIPS2014a.pdf
[7]: http://www.technologyreview.com/view/538431/deep-learning-machine-beats-humans-in-iq-test/
[8]: http://www.technologyreview.com/view/537101/deep-learning-machine-solves-the-cocktail-party-problem/
[9]: http://www.newyorker.com/news/news-desk/is-deep-learning-a-revolution-in-artificial-intelligence
[10]: http://www.forbes.com/sites/anthonykosner/2014/12/29/tech-2015-deep-learning-and-machine-intelligence-will-eat-the-world/
[11]: https://drive.google.com/file/d/0BxKBnD5y2M8NVHRiVXBnOVpiYUk/view?sle=true
[12]: http://people.idsia.ch/~juergen/naturedeepmind.html
[13]: http://wp.goertzel.org/google-deepminds-new-video-game-ai/
[14]: http://habrahabr.ru/post/259191/
[15]: http://www.cs.toronto.edu/~fritz/absps/transauto6.pdf
[16]: https://sites.google.com/site/deeplearningsummerschool/
[17]: https://habrastorage.org/files/cb1/2df/836/cb12df836579401c9b20b65ae39058ee.png
[18]: http://habrahabr.ru/post/260795/#habracut