Несколько недель назад я наткнулся на [сравнительный анализ Rust, D и Go][1] от Андрея Александреску. Андрей, [уважаемый член сообщества C++][2] и главный разработчик [языка программирования D][3], нанес Rust сокрушительный удар под конец своего повествования, высказав нечто, что выглядит довольно проницательным наблюдением: _Чтение кода на Rust навевает шутки о том, как «друзья не позволяют друзьям пропускать день ног» и вызывает в голове комические образы мужчин с халкообразным торсом, балансирующим на тощих ногах. Rust ставит во главу угла безопасность и ювелирное обращение с памятью. В действительности, это довольно редко является настоящий проблемой, и такой подход превращает процесс мышления и написания кода в монотонный и скучный процесс._ После нескольких встреч с Андреем, увидев некоторые из его выступлений, я убедился, что он _любит подшучивать_. Тем не менее, давайте проглотим наживку. Эта шутка смешная только потому, что она выглядит смешной, или может быть потому, что в ней только доля шутки? [Читать дальше →][4]

[1]: https://www.quora.com/Which-language-has-the-brightest-future-in-replacement-of-C-between-D-Go-and-Rust-And-Why
[2]: http://www.amazon.com/Modern-Design-Generic-Programming-Patterns/dp/0201704315
[3]: http://dlang.org/
[4]: https://habrahabr.ru/post/275801/#habracut

![][1]В ряде статей на Хабре [упоминалось][2] разделение серверов на «pets» и «cattle». Эта терминология пошла с одной небезинтересной статьи за авторством Noah Slater — open source активиста и соавтора CouchDB. Я не смог скрафтить хороший перевод английского «cattle», «животные, выращиваемые в промышленном животноводстве», поэтому под катом вас ждет перевод с котом. Очень крупным. [почитать про животноводство, деплой и облака][3]

[1]: https://habrastorage.org/files/54b/cea/778/54bcea7786d141d08e5d64ffeadcc0a0.png
[2]: https://habrahabr.ru/company/mirantis_openstack/blog/223795/
[3]: https://habrahabr.ru/post/275771/#habracut

![][1] _На самом деле так выглядел бы Ассемблер, если бы он был оружием, но с C тоже надо быть предельно аккуратным_ _От переводчика: Данная публикация является переводом статьи-ответа на текст [«How to C in 2016»][2]. Перевод последнего [был опубликован мной][3] в пятницу и вызвал, местами, неоднозначную реакцию сообщества. Наводку на данный «ответ», для поддержания обсуждения вопроса уже в рамках Хабра, дал пользователь [CodeRush][4], за что ему отдельное спасибо._ Ранее в сети была опубликована статья [«Программирование на С в 2016 году»][5] с множеством полезных советов, среди которых, увы, были и не очень удачные идеи. Именно поэтому я решил прокомментировать соответствующие моменты. Пока я готовил новый материал, кто-то заметил, что за работу на C должны браться только ответственные программисты, в то время как безответственным хватит и других языков, в рамках которых имеется больше возможностей для совершенствования имеющихся навыков. Давайте разбираться в секретах специалистов своего дела. [Читать дальше →][6]

[1]: https://habrastorage.org/files/dfb/b54/b1b/dfbb54b1b7c9423b8e3c418463c7e4a1.png
[2]: https://matt.sh/howto-c
[3]: https://habrahabr.ru/company/inoventica/blog/275685/
[4]: https://habrahabr.ru/users/coderush/
[5]: https://habrahabr.ru/company/inoventica/blog/275685/
[6]: https://habrahabr.ru/post/275823/#habracut

#### **Ключевое слово const**



##### **О статье**

Здесь будет рассмотрено использование ключевого слова **const.** С помощью этого слова создаётся константа. [Читать дальше →][1]

[1]: https://habrahabr.ru/post/275763/#habracut

[][1]



_Перевод поста Stephen Wolfram "[Announcing Wolfram Programming Lab][2]". Выражаю огромную благодарность Кириллу Гузенко [KirillGuzenko][3] за помощь в переводе и подготовке публикации_

----

Я рад объявить о запуске **[Лаборатории программирования Wolfram][4]** — среды для всех, кто хочет обучиться программированию и вычислительному мышлению вместе с [Wolfram Language][5]. **Wolfram Programming Lab** можно запускать как в браузере, так и на настольных системах (Mac, Windows, Linux). Я давно хотел найти способ, позволяющий кому бы то ни было, будь то детям или взрослым, познакомиться с Wolfram Language и всеми его возможностями, даже при полном отсутствии знаний и опыта в сфере программирования. Теперь он у нас есть! Стартовый экран (_см. рис. в самом верху поста_) предоставляет возможность пойти по одному из четырех путей. Во-первых, есть небольшое видео. Далее следует раздел «Попробуйте сами», содержащий несколько весьма простых, но интересных вычислений. [![][6]][7] [Читать дальше →][8]

[1]: http://www.wolfram.com/programming-lab/
[2]: http://blog.wolfram.com/2016/01/19/announcing-wolfram-programming-lab/
[3]: https://habrahabr.ru/users/kirillguzenko/
[4]: http://www.wolfram.com/programming-lab/
[5]: http://www.wolfram.com/language/
[6]: http://blog.stephenwolfram.com/data/uploads/2016/01/wolfram-programming-lab-get-started-try-it-yourself.png
[7]: https://lab.open.wolframcloud.com/app/objects/wpl/GetStarted.nb
[8]: https://habrahabr.ru/post/275855/#habracut

#### **Чуть-чуть о статье**

Теперь попробуем создать что-то вроде «глобальной переменной» с помощью ключевого слова **static**.

> _«Они похожи на постоянные, но статические значения не встраиваются в место их использования. Это значит, что каждое значение существует в единственном экземпляре, и у него есть определённый адрес». _

[Читать дальше →][1]

[1]: https://habrahabr.ru/post/275791/#habracut

Так получилось, что за последние несколько лет мне довелось несколько раз написать «с нуля» и внедрить в разных компаниях политику информационной безопасности, а также понаблюдать, как это делают коллеги по цеху. В предлагаемой заметке делается попытка обобщить полученный опыт и упомянуть про грабли, оставившие наиболее заметный след на лбу автора. Сразу оговоримся, что далее речь пойдет не о рекомендациях по защите от вирусов или выбору стойкого пароля, а в основном о логике, структуре и назначении подобных документов. ![image][1] [Читать дальше →][2]

[1]: https://habrastorage.org/files/ac5/d4c/720/ac5d4c7202974367b6b0f21d62a6742c.jpg
[2]: https://habrahabr.ru/post/275811/#habracut

Британское правительство совместно с экспертами спецслужбы GCHQ предлагают принять новый стандарт для криптографически защищённых голосовых коммуникаций — протокол под названием MIKEY-SAKKE. Этот протокол якобы должен повысить безопасность VoIP и телефонной связи за счёт шифрования трафика. Но эксперты [обращают внимание][1] на специфические особенности протокола, которые делают его уязвимым по своей архитектуре. ![][2] MIKEY-SAKKE — система шифрования на основе личных данных (ID-based system), которая обязательно требует наличия доверенного центра распространения ключей. Поэтому здесь по существу встроено депонирование ключей и отсутствует совершенная прямая секретность. «Единственным разумным объяснением для проектирования протокола с такими свойствами является прослушка третьей стороной», — [говорит][3] Брюс Шнайер. [Читать дальше →][4]

[1]: https://www.benthamsgaze.org/2016/01/19/insecure-by-design-protocols-for-encrypted-phone-calls/
[2]: https://habrastorage.org/files/142/eec/227/142eec2270134d9cbaa00ca75244d9cd.png
[3]: https://www.schneier.com/blog/archives/2016/01/uk_government_p.html
[4]: https://habrahabr.ru/post/275835/#habracut

[![][1]][2] Знаменитый поисковый сервис Shodan не так давно запустил раздел, позволяющий пользователям [просматривать][3] изображения с уязвимых подключенных к интернету веб-камер. За короткое время работы в кадр уже попали плантации конопли, задние дворы банков, детские спальни, кухни, гостиные, бассейны, школы и колледжи, лаборатории, магазины. Shodan ищет подключенные к сети устройства с открытыми портами. Если подключиться к порту можно без пароля и он транслирует видео, то робот делает скриншот и двигается дальше. Помимо вопросов о правомерности подобных действий со стороны администрации Shodan, новый раздел проекта подчеркивает сегодняшний уровень безопасности интернета вещей. [Читать дальше →][4]

[1]: https://habrastorage.org/files/8c9/9ce/e29/8c99cee2969f484a99e3124c04daac5c.jpg
[2]: https://habrahabr.ru/company/pt/blog/275853/
[3]: http://images.shodan.io/
[4]: https://habrahabr.ru/post/275853/#habracut

По результатам собственных изысканий родилась идея набросать небольшой Q&A по работе с некоторыми недокументированными функциями оптического терминала ZTE ZXHN F660, устанавливаемого сейчас в квартиры фирмой МГТС. ![][1] Статья расcчитана на начинающих, которые, тем не менее, уже ознакомились с Web-интерфейсом управления терминалом и знают, как делать в нем базовые вещи: смена пароля, активация SAMBA, проброс портов, настройка WLAN, настройка фильтрации, и т.д. В ней мы не будем рассматривать смену прошивки или «отвязку» от провайдера – все вещи, связанные с удаленным обновлением, настройкой VOIP, и т.д. трогать крайне не рекомендую. Оставьте провайдеру возможность выполнять свою работу и обслуживать свое устройство (оно его, а не ваше, если помните договор). [Читать дальше →][2]

[1]: https://habrastorage.org/files/26d/420/226/26d4202266f54ef4bb1349d43a2a8bad.jpg
[2]: https://habrahabr.ru/post/275819/#habracut

Во время Второй мировой войны швейцарская армия использовала усовершенствованную версию коммерческой Enigma K, которую иногда называют Swiss К. Когда швейцарцы обнаружили, что их секретные сообщения расшифровываются как Союзниками так и немцами, они решили разработать собственную шифровальную машину NEMA. NEMA (сокращенно от «Neue Maschine») — электромеханическая шифровальная машина, разработанная компанией Zellweger AG (г. Устер, Швейцария) во время Второй мировой войны и пришедшая на смену знаменитой немецкой Энигме. Машина также известна под названием T-D и как NEMA Modell 45. На первый взгляд у машины насчитывалось 10 роторов, но только 5 из них соединялись электрическим контуром. Также 4 из 5 были кодирующими роторами с 26 контактами с каждой стороны. А пятый диск — рефлекторный, который во время шифровки мог перемещаться (в отличие от Энигмы, где рефлектор был фиксирован). NEMA состояла из клавиатуры на 26 букв (A-Z) для ввода открытых сообщений, а также из 26 лампочек, подсвечивающих нужные буквы шифрованного текста. Но по сравнению с Энигмой, у NEMA были дополнительные переключатели между буквами и числами. Они использовались для соединения с электронным печатающим устройством. В NEMA присутствовали конструктивные улучшения, такие как нерегулярные пошаговые вращения шифрующих роторов (за счет добавления дополнительных колес). Взломать шифр было особенно сложно. ![][1] [Читать дальше →][2]

[1]: https://habrastorage.org/files/791/0e3/3f6/7910e33f64564bca93094ba7166c2478.jpg
[2]: https://habrahabr.ru/post/275529/#habracut

[![][1]][2] В нашем блоге мы уже затрагивали тему предсказания цен акций с помощью [алгоритма адаптивной фильтрации][3]. Финансист из Нью-Йорка Ватсал Шах (Vatsal Shah) в своей [работе][4] рассмотрел возможность использования для этих целей алгоритмов машинного обучения. Мы представляем вашему вниманию главные мысли этого документа. [Читать дальше →][5]

[1]: https://habrastorage.org/files/d08/298/d8c/d08298d8c6ff4c6ab1ff4ae74ec06d7b.png
[2]: https://habrahabr.ru/company/itinvest/blog/275825/
[3]: https://habrahabr.ru/company/itinvest/blog/274821/
[4]: http://www.vatsals.com/Essays/MachineLearningTechniquesforStockPrediction.pdf
[5]: https://habrahabr.ru/post/275825/#habracut

[![][1]][2] Знаменитый поисковый сервис Shodan не так давно запустил раздел, позволяющий пользователям [просматривать][3] изображения с уязвимых подключенных к интернету веб-камер. За короткое время работы в кадр уже попали плантации конопли, задние дворы банков, детские спальни, кухни, гостиные, бассейны, школы и колледжи, лаборатории, магазины. Shodan ищет подключенные к сети устройства с открытыми портами. Если подключиться к порту можно без пароля и он транслирует видео, то робот делает скриншот и двигается дальше. Помимо вопросов о правомерности подобных действий со стороны администрации Shodan, новый раздел проекта подчеркивает сегодняшний уровень безопасности Интернета Вещей. [Читать дальше →][4]

[1]: https://habrastorage.org/files/8c9/9ce/e29/8c99cee2969f484a99e3124c04daac5c.jpg
[2]: https://habrahabr.ru/company/pt/blog/275853/
[3]: http://images.shodan.io/
[4]: https://habrahabr.ru/post/275853/#habracut

UPD: Первая же ветка комментариев показала, что даже на Хабре пока не все серьезно относятся к вопросу; добавил в хаб ИБ — ещё одно напоминание не будет лишним. [][1]

[1]: https://habrahabr.ru/post/275743/#habracut

![][1] Microsoft выложила в открытый доступ исходный код инструментов, которые используются в компании для ускорения разработок в области искусственного интеллекта: набор Computational Network Toolkit опубликован [на Github][2]. [Читать дальше →][3]

[1]: https://habrastorage.org/files/9eb/b5e/084/9ebb5e084b3f4a418ea6ae24efbc7b15.jpg
[2]: https://github.com/Microsoft/CNTK
[3]: https://habrahabr.ru/post/275887/#habracut

Тот, кто интересуется миром игровых движков, знает, что с первого декабря 2015 года бывший Paradox3D сменил название на Xenko, но так как на Хабре нет туториалов ни по первому, ни по второму — я решил сделать небольшую статью для тех, кто хочет попробовать что-то новое (или не очень) и рассказать об особенностях Xenko. Если вас это заинтересовало — добро пожаловать под кат! ![][1] [Читать дальше →][2]

[1]: https://habrastorage.org/files/a6f/6cb/1ee/a6f6cb1ee2cc4cdeb5c37b2c2e9f95bf.png
[2]: https://habrahabr.ru/post/275859/#habracut

![image][1] _Swift словарь представляет собой контейнер, который хранит несколько значений одного и того же типа. Каждое значение связано с уникальным ключом, который выступает в качестве идентификатора этого значения внутри словаря. В отличие от элементов в массиве, элементы в словаре не имеют определенного порядка. Используйте словарь, когда вам нужно искать значения на основе их идентификатора, так же как в реальном мире словарь используется для поиска определения конкретного слова. (прим.)_ **Swift словарь:**

* Swift словарь состоит из двух общих типов: ключей (должны относиться к категории Hashable) и значений;
* Можно создавать записи посредством введения ключа и его значения;
* Значение может задаваться через ссылку на введенный ранее ключ;
* Можно удалить запись, указав соответствующий ключ;
* Каждый ключ связан с одним единственным значением.

Существует несколько способов хранения данных записей (ключей, значений), один из которых предполагает открытую адресацию посредством линейного пробирования, необходимого для запуска Swift-словаря. Рассмотрим пример словаря, рассчитанного на 8 элементов: в нем предусмотрено максимум 7 записей (ключей, значений) и, как минимум, одно пустое место (так называемый пробел) в буфере словаря, благодаря которому происходит своеобразная блокировка поиска по выборкам/вставкам (retrivals/insertions). [Читать дальше →][2]

[1]: https://habrastorage.org/getpro/habr/post_images/34b/d41/8fd/34bd418fda252189e7daabd1b5aa3113.png
[2]: https://habrahabr.ru/post/275911/#habracut

Уже несколько месяцев с любопытством гляжу в сторону [дистрибутивной семантики][1] — познакомился с теорией, узнал про [word2vec][2], нашёл соответствующую библиотеку для Питона (gensim) и даже раздобыл [модель][3] лексических векторов, сформированную по национальному корпусу русского языка. Однако для творческого погружения в материал не хватало душезабирающих данных, которые было бы интересно через дистрибутивную семантику покрутить. Одновременно с этим увлечённо почитывал [стишки-пирожки][4] (эдакий синтез задиристых частушек и глубокомысленных хокку) — некоторые даже заучивал наизусть и по случаю угощал знакомых. И вот, наконец, увлечённость и любопытство нашли друг друга, породив воодушевляющую идею в ассоциативных глубинах сознания — отчего бы не совместить приятное с полезным и не собрать из подручных средств какой-нибудь «поэтичный» поисковик по базе пирожков.

> из ложных умозаключений
>
>
>
> мы можем истину сложить
>
>
>
> примерно как перемножают
>
>
>
> два отрицательных числа

[Читать дальше →][5]

[1]: https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%94%D0%B8%D1%81%D1%82%D1%80%D0%B8%D0%B1%D1%83%D1%82%D0%B8%D0%B2%D0%BD%D0%B0%D1%8F_%D1%81%D0%B5%D0%BC%D0%B0%D0%BD%D1%82%D0%B8%D0%BA%D0%B0
[2]: https://code.google.com/archive/p/word2vec/
[3]: http://ling.go.mail.ru/dsm/ru/about#models
[4]: http://poetory.ru/content/list?sort=likes&type=2
[5]: https://habrahabr.ru/post/275913/#habracut

Привет, Хабр! В прошлом году мы [запустили][1] игру для программистов [CodeBattle][2]. Напомню, идея игры очень простая: вам и сопернику дается задача, вы решаете её на выбранном вами языке. Вы видите код соперника в реальном времени, результаты запуска тестов и можете общаться с ним и зрителями в чате. Кто первый решит задачу (удовлетворит тестам) — тот победил. С тех пор были сыграны тысячи игр, и мы собрали интересную статистику. По состоянию на 31 декабря 2015 года, какие страны и какие языки программирования чаще побеждали? Иными словами, мы наконец можем ответить на вопрос «какой язык круче?» :) Шучу-шучу, давайте не холиварить. Вот статистика за три последних месяца прошлого года: [![][3]][4] [Читать дальше →][5]

[1]: https://habrahabr.ru/company/hexlet/blog/269613/
[2]: https://battle.hexlet.io/?utm_source=habr&utm_medium=blog&utm_campaign=battle_stats
[3]: https://habrastorage.org/files/3d4/ccd/353/3d4ccd353e7c420ea588ad355d6948db.png
[4]: https://habrastorage.org/files/3d4/ccd/353/3d4ccd353e7c420ea588ad355d6948db.png
[5]: https://habrahabr.ru/post/275867/#habracut

Привет, Хаброжители! У нас вышла новая книга Сэма Ньюмена. [![image][1]][2] Книга посвящена программированию микросервисов — небольших автономных компонентов, позволяющих добиться модульности и отказоустойчивости любой программы. Теория микро-сервисов тесно связана с философией Unix, способствует улучшению архитектуры любых приложений, дает возможность избегать громоздкого и запутанного кода. Эта книга поможет читателю заново взглянуть на многие, казалось бы, трудноразрешимые проблемы, масшта-бировать любые проекты, ювелирно разрабатывать даже самые сложные системы. Эта книга полна конкретных примеров использования микросервисов, собранных по всему миру, включая их применение в таких организациях, как Netflix, Amazon, Gilt и REA group, пришедших к мысли, что возросшая автономность этой архитектуры дает их командам огромные преимущества. [Читать дальше →][3]

[1]: https://habrastorage.org/files/cf7/43f/9ad/cf743f9adaa14e22944b419156fb2423.jpg
[2]: https://habrahabr.ru/company/piter/blog/275891/
[3]: https://habrahabr.ru/post/275891/#habracut

В последнее время автомобили все больше и больше походят на большие гаджеты на колесах, однако во времена, когда впервые создавалась бортовая сеть, никто не считал необходимым думать об информационной безопасности. Результаты этого налицо: многие видели ролик, в котором управление джипом было захвачено дистанционно и водитель вместе со своим железным конем были направлены прямиком в кювет.




[Читать дальше →][1]

[1]: https://habrahabr.ru/post/275505/#habracut

Я хотел бы рассказать о том, как я писал реализацию «Hello, World!» на C. Для подогрева сразу покажу код. Кого интересует как до этого доходил я, добро пожаловать под кат.

#include <stdio.h>
const void *ptrprintf = printf;
#pragma section(".exre", execute, read)
__declspec(allocate(".exre")) int main[] =
{
0x646C6890, 0x20680021, 0x68726F57,
0x2C6F6C6C, 0x48000068, 0x24448D65,
0x15FF5002, &ptrprintf, 0xC314C483
};

[Реализация][1]

[1]: https://habrahabr.ru/post/275861/#habracut

Для нетерпеливых — сразу [ссылка на PDF][1], (но можно и [купить][2], поддержав автора). [Здесь — Table of contents][3] Автор адресует издание следующим категориям читателей:

* любопытствующие,
* ведущие разработчики с уже существующей хорошей командой, желающие лучше понимать iOS,
* архитекторы, которые хотят прокачать свой навык проектирования,
* реверсеры из других областей, интересующиеся также и iOS.



> The book iOS App Reverse Engineering, as a gift to the whole jailbreak community, is now open-sourced on github
>
> — iOSAppRE (@iOSAppRE)
>
> [12 сентября 2015][4]

[][5]

[1]: https://github.com/iosre/iOSAppReverseEngineering/blob/master/iOSAppReverseEngineering.pdf
[2]: https://www.lulu.com/shop/zishe-sha/ios-app-reverse-engineering/ebook/product-22147315.html
[3]: http://iosre.com/t/ios-app-reverse-engineering-table-of-contents/1078
[4]: https://twitter.com/iOSAppRE/status/642643329331556352
[5]: https://habrahabr.ru/post/275935/#habracut

Я никогда не понимал как работает распределение памяти во FreeBSD. Из всего многообразия документации полезное помнилось, лишь

> An urban myth has circulated for years that Linux did a better job avoiding swapouts than FreeBSD, but this in fact is not true. What was actually occurring was that FreeBSD was proactively paging out unused pages in order to make room for more disk cache while Linux was keeping unused pages in core and leaving less memory available for cache and process pages.

Ну лучше чем Linux, да и пусть. Я не против. Но хуже самого непонимая процесса выделения памяти меня убивала _Inactive_ память. Что это такое и можно ли «это» безболезненно использовать? Считать ли эту память доступной для использования приложением? Под cut'ом больше вопросов чем ответов. [Читать дальше →][1]

[1]: https://habrahabr.ru/post/275917/#habracut

![][1] Нечеткий поиск строк является весьма дорогостоящей в смысле вычислительных ресурсов задачей, особенно если вам необходима высокая точность получаемых результатов. В статье описан алгоритм нечеткого поиска в словаре, который обеспечивает высокую скорость поиска при сохранении 100% точности и сравнительно низком потреблении памяти. Именно автомат Левенштейна позволил разработчикам Lucene повысить скорость нечеткого поиска [на два порядка][2] [Читать дальше →][3]

[1]: https://habrastorage.org/files/543/5b4/0f0/5435b40f0ed04ef2971984189149ce95.png
[2]: http://blog.mikemccandless.com/2011/03/lucenes-fuzzyquery-is-100-times-faster.html
[3]: https://habrahabr.ru/post/275937/#habracut

Здравствуй Хабрахабр! В этой статье речь пойдет о задачах на рекурсию и о том как их решать. ![image][1]

### **Кратко о рекурсии**

Рекурсия достаточно распространённое явление, которое встречается не только в областях науки, но и в повседневной жизни. Например, эффект Дросте, треугольник Серпинского и т. д. Самый простой вариант увидеть рекурсию – это навести Web-камеру на экран монитора компьютера, естественно, предварительно её включив. Таким образом, камера будет записывать изображение экрана компьютера, и выводить его же на этот экран, получится что-то вроде замкнутого цикла. В итоге мы будем наблюдать нечто похожее на тоннель. В программировании рекурсия тесно связана с функциями, точнее именно благодаря функциям в программировании существует такое понятие как рекурсия или рекурсивная функция. Простыми словами, рекурсия – определение части функции (метода) через саму себя, то есть это функция, которая вызывает саму себя, непосредственно (в своём теле) или косвенно (через другую функцию). О рекурсии сказано много. Вот несколько хороших ресурсов: [Читать дальше →][2]

[1]: https://habrastorage.org/getpro/habr/post_images/53e/cfb/6df/53ecfb6dfd029da416f36d03f2d01aec.jpg
[2]: https://habrahabr.ru/post/275813/#habracut

Для нетерпеливых — сразу [ссылка на PDF][1], (но можно и [купить][2], поддержав автора). [Здесь — Table of contents][3] Автор адресует издание следующим категориям читателей:

* любопытствующие,
* ведущие разработчики с уже существующей хорошей командой, желающие лучше понимать iOS,
* архитекторы, которые хотят прокачать свой навык проектирования,
* реверсеры из других областей, интересующиеся также и iOS.



> The book iOS App Reverse Engineering, as a gift to the whole jailbreak community, is now open-sourced on github
>
> — iOSAppRE (@iOSAppRE)
>
> [12 сентября 2015][4]

[][5]

[1]: https://github.com/iosre/iOSAppReverseEngineering/blob/master/iOSAppReverseEngineering.pdf
[2]: https://www.lulu.com/shop/zishe-sha/ios-app-reverse-engineering/ebook/product-22147315.html
[3]: http://iosre.com/t/ios-app-reverse-engineering-table-of-contents/1078
[4]: https://twitter.com/iOSAppRE/status/642643329331556352
[5]: https://habrahabr.ru/post/275935/#habracut

Раньше мы уже [искали][1] необычные модели Playboy с помощью библиотеки Python Scikit-learn. Теперь мы продемонстрируем некоторые возможности библиотек SymPy, SciPy, Matplotlib и Pandas на живом примере из разряда занимательных школьных задач по математике. Цель — облегчить порог вхождения при изучении Python библиотек для анализа данных.



[Читать дальше →][2]

[1]: https://habrahabr.ru/post/251225/
[2]: https://habrahabr.ru/post/275963/#habracut

2015 год был очень богат на события, связанные с нейросетевыми технологиями и машинным обучением. Особенно заметный прогресс показали сверточные и рекуррентные сети, подходящие для решения задач в области компьютерного зрения и распознавания речи. Многие крупные компании опубликовали на Github свои разработки, Google выпустил в свет [TensorFlow][1], Baidu — [warp-ctc][2]. Группа ученых из Microsoft Research тоже решила присоединиться к этой инициативе, выпустив [Computational Network Toolkit][3], набор инструментов для проектирования и тренировки сетей различного типа, которые можно использовать для распознавания образов, понимания речи, анализа текстов и многого другого. **И****нтригующим при этом является то, ****что эта сеть победила в конкурсе **[**ImageNet** **LSVR**** 2015**][4]** и является самой быстрой среди существующих конкурентов.** ![][5] [Читать дальше →][6]

[1]: https://github.com/tensorflow/tensorflow
[2]: https://github.com/baidu-research/warp-ctc
[3]: https://github.com/Microsoft/CNTK.git
[4]: http://image-net.org/challenges/LSVRC/2015/results
[5]: https://habrastorage.org/getpro/habr/post_images/4d8/169/f88/4d8169f88549625769aa6dc507ebd528.png
[6]: https://habrahabr.ru/post/275959/#habracut